Delegation des National Policy Institute und der Public Transport Society besucht die ZEMSO-Gruppe

Am 12. November besuchte eine Delegation unter der Leitung von Chao Zhang, Präsident des National Policy Development Research Institute, Biwei Zhang, Vorsitzender der Urban Public Transport Society der China Civil Engineering Society, und dem stellvertretenden Generalsekretär Daoli Yu die ZEMSO Group zur Inspektion und Beratung. Sie wurden herzlich von Zige Chen, Präsident der ZEMSO Group, und Xiuhua Fan, Vizepräsident, empfangen, die die Delegation während des Besuchs und der Diskussionen begleiteten.

Die anwesenden Führungskräfte besichtigten zunächst den Showroom von ZEMSO, wo sie einen umfassenden Einblick in die innovativen Errungenschaften des Unternehmens im Bereich des intelligenten Transportwesens erhielten. Sie erlebten auch das neu entwickelte AI Digital Human-Produkt von ZEMSO. Mit anpassbaren digitalen Avataren, mehrsprachiger Interaktion, Informationsfilterung und intelligenten Dialogfunktionen ermöglicht das Produkt eine natürliche Mensch-Maschine-Kommunikation und eine präzise Informationsbereitstellung – und demonstriert damit das enorme Anwendungspotenzial der KI-Technologie in öffentlichen Mobilitätsdiensten. Die Staats- und Regierungschefs lobten in hohem Maße seinen Wert für die Verbesserung der Intelligenz und des Komforts öffentlicher Verkehrsdienste.

Während der Diskussionsrunde gab Präsident Zige Chen einen umfassenden Überblick über den Entwicklungsweg der ZEMSO Group, das Kerngeschäftslayout und die zukünftige strategische Ausrichtung. Zige Chen betonte, dass sich die ZEMSO Group weiterhin für die Digitalisierung der städtischen Mobilität einsetzt und kontinuierlich die tiefgreifende Integration der KI-Technologie in den öffentlichen Verkehr erforscht. Durch die Förderung der integrierten Lösung von „„Stadtmöbel + digitale Plattformen “ Ziel von ZEMSO ist es, das Reiseerlebnis der Bürger durch innovative Technologien zu verbessern.

Präsident Zige Chen der ZEMSO Group

Chao Zhang, Präsident des National Policy Development Research Institute, gab Einblicke in die Umsetzung „neuer Qualitätsproduktivkräfte“ im Transportsektor aus Sicht der Politik- und Branchenentwicklung. Er erklärte, dass die von AI Digital Humans vertretenen Innovationen starke Treiber für die Modernisierung traditioneller Industrien und die Weiterentwicklung intelligenter Transportmittel seien. Die Bemühungen von ZEMSO zur Integration von KI in die städtische Mobilität sind ein Beispiel für dieses Konzept. Durch technologiegetriebene Verbesserungen der öffentlichen Verkehrsdienste, Die ZEMSO-Gruppe bietet ein wertvolles Modell für die Förderung einer intelligenteren, effizienteren und umweltfreundlicheren Mobilität und trägt zur qualitativ hochwertigen Entwicklung der Branche bei.

Chao Zhang, Präsident des National Policy Development Research Institute

Biwei Zhang, Vorsitzender der Urban Public Transport Society der China Civil Engineering Society, würdigte die Erfolge der ZEMSO Group bei der Förderung der digitalen Transformation der öffentlichen Verkehrsbranche. Er wies darauf hin, dass sich der öffentliche Verkehr derzeit in einer entscheidenden Phase der intelligenten und umweltfreundlichen Modernisierung befinde und die Innovations-Roadmap von ZEMSO eng mit den Branchentrends übereinstimme. Die Urban Public Transport Society wird den Austausch und die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie ZEMSO weiterhin stärken, um gemeinsam den Einsatz neuer Technologien im öffentlichen Verkehr voranzutreiben.

Biwei Zhang, Vorsitzender der Urban Public Transport Society der China Civil Engineering Society

Diese Besichtigung und der Austausch vertieften das Verständnis der ZEMSO-Gruppe sowohl beim National Policy Development Research Institute als auch beim Urban Public Transport Society legt eine solide Grundlage für die zukünftige Zusammenarbeit im Bereich intelligenter Transport. Auch in Zukunft wird die ZEMSO-Gruppe weiterhin auf Innovationen setzen, mit Partnern aus verschiedenen Sektoren zusammenarbeiten und neue Wege für die Integration von KI in die städtische öffentliche Mobilität erkunden – und so zur Entwicklung eines bequemeren, effizienteren und umweltfreundlicheren intelligenten Transportsystems beitragen.