Паметни градски намештај са АИ погоном

Јавни намештај већ може да приказује време аутобуса уживо, ажурира дигиталне поруке и одговара на основна правила сензора. Теже питање је када АИ заправо чини ове системе кориснијим. АИ паметни градски намештај постаје вреднији када особа, камера или сензор дају улаз који захтева тумачење пре него што систем може да одговори – захтев за смер, промену протока путника или необичан радни сигнал. Ова разлика је важна јер градови истражују АИ за мобилност и јавне услуге. Читаоци могу да користе улаз → тумачење → одговор → тест вредности да би проценили где Улични намештај са вештачком интелигенцијом додаје практичну вредност.

 

Када је повезаном уличном намештају заправо потребна вештачка интелигенција?

Није свака „паметна“ функција функција вештачке интелигенције

Реч „паметно“ се често користи за скоро сваку уличну опрему са дигиталним функцијама. То олакшава мешање повезивања, аутоматизације и вештачке интелигенције. Прикључено је склониште које прима аутобуска времена уживо. Светло које се укључује након што сензор детектује мрак је аутоматизовано. Екран који преузима нова јавна обавештења из централног система може бити повезан и аутоматизован, али ниједна од ових радњи нужно не захтева вештачку интелигенцију.

АИ постаје релевантнији када систем мора нешто да протумачи пре него што одабере одговор. Уместо да следи само фиксну инструкцију, може да ради са улазом и одреди који је излаз кориснији за задатак. Та разлика је важна за градске пројекте јер држи пажњу на томе шта технологија заправо ради.

Поента није у томе да је вештачка интелигенција увек боља. Једноставним системом је често лакше управљати када је сам задатак једноставан.

Почните тако што ћете питати шта намештај добија

Пре него што изаберете технологију, погледајте улаз. Јавни намештај може да прима информације директно од људи кроз говор или радње на екрану осетљивом на додир. Сензори и камере могу пружити информације о кретању или активности око уређаја. Градски системи такође могу доставити податке о рути, информације о локацији, ажурирања услуга или статус опреме.

Ти улази имају различите потребе. Време доласка уживо је већ структурирано и спремно за приказ. Говорно питање као што је „Како могу да дођем до библиотеке без коришћења степеница?“ је мање структурирано. Други улаз може захтевати да систем идентификује одредиште, разуме потребу за приступачношћу и повеже оба дела информација са доступним подацима о рути пре него што представи одговор.

Овде се улични намештај који покреће вештачка интелигенција почиње разликовати од нормалног повезаног екрана. Додатна вредност долази из корака интерпретације, а не из саме повезаности.

Користите један једноставан тест: да ли систем мора нешто да уради?

Тимови за набавку не морају да разумеју архитектуру модела да би донели корисну прву процену. Они могу да питају да ли намештај добија информације које му већ говоре шта да ради.

'Прикажи следећи аутобус за шест минута' може да се обради помоћу фида података. „Укључите светло када падне мрак“ може да се реши помоћу сензорског правила. „Пронађи одговарајућу руту до Градске куће за некога ко не може да користи степенице“ захтева више посла јер захтев садржи неколико делова значења.

Ако фиксно правило јасно решава задатак, додавање вештачке интелигенције може само повећати цену и сложеност. Када се инпут прво мора разумети, упоредити или класификовати, АИ има практичнији разлог да буде тамо.

 

Како АИ претвара необрађене уносе у нешто корисно

Питање постаје захтев за информацијама на који систем може да реагује

Замислите путника који стоји испред АИ паметно аутобуско склониште . Особа пита: „Која рута ме води најближе музеју?“ Говор је улаз, али сам звук није користан за путника. Систем прво мора да разради шта особа пита, да идентификује одредиште, да повеже тај захтев са информацијама које су му доступне, а затим да врати одговор.

Одговор се може појавити као текст, графика руте или говор. Претварање текста у говор, често скраћено на ТТС, једноставно претвара писану информацију у говорни излаз. Ово може учинити јавни интерфејс лакшим за коришћење када неко више воли гласовно навођење или не жели да претражује кроз неколико екрана менија.

Пример стварног производа помаже да се покаже како неколико метода уноса и одговора може да живи у једном уређају. Схангхаи Земсо Урбан Фурнитуре Тецхнологи Цо., Лтд. интегрише анализу слике, ТТС, статистику протока путника, дигитална питања и одговоре, интеракцију са екраном осетљивим на додир и гласовну интеракцију у ЗЕМСО-ХЦТ-0001 паметно аутобуско склониште. Корисна лекција није број карактеристика. Ради се о томе да подаци о говору, додиру, сликама и кретању могу ући у исту јавну поставку, али захтевају различите облике обраде пре него што произведу користан резултат.

Сликама и броју путника потребан је контекст пре него што постану корисни

Иста логика се примењује када инпут долази из околине, а не од особе. Камера или сензор могу да сниме активност у близини склоништа, али прикупљање слике није исто што и разумевање онога што се у њему дешава. Необрађени број путника такође има ограничену вредност док се не стави у контекст.

На пример, оператер ће можда морати да зна да ли је активност на локацији нормална за то доба дана или да ли се дешава јасна промена. Анализа слика заснована на вештачкој интелигенцији или препознавање образаца могу помоћи да се велике количине необрађених података о активностима претворе у једноставнији сигнал који особље може да прегледа. У систему ХЦТ-0001, анализа слике и анализа протока путника раде заједно са другим интерактивним функцијама да подрже ову врсту обраде улаза.

То не значи да АИ аутоматски зна зашто је станица заузета. Повећање броја путника може бити последица догађаја, прекида услуге, временских прилика или другог узрока ван самог намештаја. Систем може помоћи да се идентификује образац; људи и даље треба да протумаче ширу ситуацију и одлуче која акција има смисла.

 

Добар одговор вештачке интелигенције требало би да олакша следећи корак

На аутобуској станици, користан резултат је јаснија одлука о путовању

За путнике је највреднији резултат често једноставан: знати шта даље. Замислите посетиоца који пита: „Који аутобус ме води до музеја?“ Унос је питање на природном језику. Систем тумачи одредиште и проверава информације о путовању које су му доступне. Одговор може показати руту, идентификовати станицу или изговорити следећу инструкцију.

То је значајнија мера вредности од питања да ли склониште садржи вештачку интелигенцију. Ако корисници дођу до информација које су им потребне са мање корака, интеракција је побољшана. Исти приступ може подржати питања о трансферима, оближњим станицама, обавештењима о услугама или доступним рутама када су потребни подаци доступни.

АИ не треба приписивати предности које директно не ствара. Разговорно склониште не чини да аутобус стигне раније. Не уклања саобраћајне гужве. Његов посао је ужи: смањите напор између постављања питања о путовању и добијања информација које помажу при следећој одлуци.

Дигитал сигнаге може да одговори уместо да само емитује

Традиционални спољни екрани су углавном једносмерни комуникациони алати. Могу да приказују мапе, јавна обавештења, упозорења, распореде, рекламе или феедове уживо. Даљинско управљање садржајем олакшава рад са овим екранима, али даљинско објављивање још увек није исто што и вештачка интелигенција.

АИ дигитална сигнализација за паметне градове додаје вредност када екран мора да одговори на захтев, а не само да емитује унапред подешени садржај. Посетилац може затражити руту, потражити одредиште или затражити информације које би иначе биле закопане у неколико нивоа менија.

Шангајски ЗЕМСО БС-0005 комбинује планирање руте, анализу слике, ТТС, аналитику протока путника, интеракцију са екраном осетљивим на додир и гласовна питања и одговоре. Управљање садржајем у облаку, даљинско објављивање, праћење и ажурирања софтвера ОТА чине посебан слој управљања. Прва група укључује функције код којих тумачење може бити важно. Друга група се углавном тиче повезивања и рада система.

Одржавање ових слојева одвојено чини спецификације јаснијим. Град тада може одлучити које функције требају АИ, а које могу остати једноставне, предвидљиве дигиталне услуге.

Интерактивни киоск може понудити помоћ без да сваки задатак буде конверзацијски

Интерактивни киоск паметног града прати исти принцип у другачијем облику. Киоск у саобраћајном чворишту, парку, градском тргу или области јавних услуга може помоћи људима да пронађу упутства или основне локалне информације. Неки захтеви су довољно једноставни за велико дугме, јасну мапу или кратак мени.

Гласовна интеракција постаје кориснија када захтев не одговара тим фиксним изборима. Посетилац може да пита где да пронађе одређену услугу или да опише дестинацију свакодневним језиком уместо да зна њену званичну категорију менија.

ЗЕМСО-ФВТ-0002 комбинује АИ гласовног асистента са даљинским надзором заснованим на апликацијама и другим функцијама паметне контроле. Та комбинација показује како АИ и обичне повезане контроле могу постојати једна поред друге. Додавање АИ интерфејса не значи да свака функција унутар киоска треба да постане разговорна. Најједноставнији интерфејс би ипак требало да се носи са најједноставнијим задатком.

 

Иста петља од улаза до одговора може помоћи градским тимовима

Обрасци протока путника могу подржати боље оперативне одлуке

Јавна интеракција је само једна страна паметног градског намештаја АИ. Исти модел уноса и одговора може помоћи људима који су одговорни за управљање јавним просторима.

Претпоставимо да се активност путника нагло промени на некој локацији. Сензори или системи слике обезбеђују улаз. Аналитика може да идентификује образац током времена или да упореди тренутну активност са нормалном употребом. Особље тада добија кориснији сигнал од низа необрађених бројева.

Те информације могу подржати одлуке о томе где би требало да буду постављене информације о услугама, када ће можда бити потребно прегледати особље, како се користи јавна површина или која локација заслужује већу пажњу. Важна реч је „подршка“. АИ може помоћи у организовању доказа, али не зна аутоматски узрок промене нити одлучује који је одговор јавне политике исправан.

Више података стога није увек боље. Циљ би требало да буде информација која се повезује са одлуком за коју је неко заправо одговоран. Евалуација би требало да се фокусира на то да ли систем добро функционише за своје предвиђене кориснике, сврху и стварно радно окружење.

Праћење опреме показује зашто АИ и повезаност треба да остану одвојени

Одржавање нуди још један користан тест. Повезани знак може извести да је екран ван мреже. Контролер може да промени режим рада ако централна веза не успе. Софтвер се може ажурирати на даљину. Ово су вредне функције, али називање свих њих АИ отежава разумевање шта систему заиста треба.

Шангајски ЗЕМСО ГГ-0009 спољни дигитални сигнализација комбинује централизовано управљање, ОТА даљинске надоградње, планирање пута, отворене интерфејсе, екран осетљив на додир и гласовну интеракцију, заједно са АИ функцијама као што су анализа слике, ТТС и аналитика протока путника. Град који прегледа овај тип система може одвојити функције управљања од функција које тумаче мање структуриране информације.

АИ може постати корисна када се многи оперативни сигнали морају упоредити и необични обрасци морају бити означени за особље. То је другачије од тврдње да је свако даљинско упозорење предиктивно одржавање. Поуздано предвиђање зависи од одговарајућих историјских података, тестирања и доказа да систем добро ради у стварним условима рада.

 

Закључак

АИ паметни градски намештај је најкориснији када питања, активности путника, слике или системске податке претвара у одговоре на које људи могу да реагују. Вредност уличног намештаја са вештачком интелигенцијом би стога требало да остане везана за јасну јавну потребу, као што је лакше вођење руте, бржи приступ информацијама или боља свест о раду.

Схангхаи Земсо Урбан Фурнитуре Тецхнологи Цо., Лтд. примењује овај приступ на паметне аутобуске станице, дигиталне сигнализације и интерактивне киоске, комбинујући АИ интеракцију са повезаним функцијама управљања. Ови алати могу помоћи градовима да побољшају услуге јавног информисања, а да притом технологију буду фокусирану на практичне задатке.