AI-இயக்கப்படும் ஸ்மார்ட் சிட்டி மரச்சாமான்கள்

பொது மரச்சாமான்கள் ஏற்கனவே நேரலை பேருந்து நேரங்களைக் காட்டலாம், டிஜிட்டல் செய்திகளைப் புதுப்பிக்கலாம் மற்றும் அடிப்படை சென்சார் விதிகளுக்கு பதிலளிக்கலாம். AI உண்மையில் இந்த அமைப்புகளை மிகவும் பயனுள்ளதாக மாற்றும் போது கடினமான கேள்வி. AI ஸ்மார்ட் சிட்டி மரச்சாமான்கள் ஒரு நபர், கேமரா அல்லது சென்சார் கணினி பதிலளிக்கும் முன் விளக்கம் தேவைப்படும் உள்ளீட்டை வழங்கும்போது மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக மாறும் - திசைக் கோரிக்கை, பயணிகளின் ஓட்டத்தை மாற்றுவது அல்லது அசாதாரண இயக்க சமிக்ஞை. நகரங்கள் இயக்கம் மற்றும் பொதுச் சேவைகளுக்காக AI ஐ ஆராய்வதால் இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. வாசகர்கள் உள்ளீடு → விளக்கம் → மறுமொழி → மதிப்பு சோதனையை எங்கிருந்து தீர்மானிக்க முடியும் AI-இயங்கும் தெரு மரச்சாமான்கள் நடைமுறை மதிப்பு சேர்க்கிறது.

 

இணைக்கப்பட்ட தெரு தளபாடங்களுக்கு உண்மையில் AI எப்போது தேவைப்படுகிறது?

ஒவ்வொரு 'ஸ்மார்ட்' அம்சமும் AI அம்சம் அல்ல

'ஸ்மார்ட்' என்ற வார்த்தை பெரும்பாலும் டிஜிட்டல் செயல்பாடுகளுடன் கூடிய எந்த தெரு பொருத்தத்திற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது இணைப்பு, ஆட்டோமேஷன் மற்றும் AI ஆகியவற்றைக் குழப்புவதை எளிதாக்குகிறது. நேரலை பேருந்து நேரங்களைப் பெறும் தங்குமிடம் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு சென்சார் இருளைக் கண்டறிந்த பிறகு சுவிட்ச் ஆன் செய்யும் ஒளி தானாகவே இயங்கும். மத்திய அமைப்பிலிருந்து புதிய பொது அறிவிப்புகளைப் பதிவிறக்கும் திரையானது இணைக்கப்பட்டதாகவும் தானியங்குபடுத்தப்பட்டதாகவும் இருக்கலாம், இருப்பினும் இந்தச் செயல்கள் எதற்கும் AI அவசியமில்லை.

பதிலைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன் கணினி எதையாவது விளக்க வேண்டியிருக்கும் போது AI மிகவும் பொருத்தமானதாகிறது. ஒரு நிலையான அறிவுறுத்தலைப் பின்பற்றுவதற்குப் பதிலாக, இது ஒரு உள்ளீட்டைக் கொண்டு வேலை செய்து, பணிக்கு எந்த வெளியீடு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை தீர்மானிக்க முடியும். தொழில்நுட்பம் உண்மையில் என்ன செய்கிறது என்பதில் கவனம் செலுத்துவதால், நகரத் திட்டங்களுக்கு அந்த வேறுபாடு முக்கியமானது.

AI எப்போதும் சிறப்பாக இருக்கும் என்பது முக்கியமல்ல. பணி எளிமையானதாக இருக்கும்போது ஒரு எளிய அமைப்பு செயல்படுவது பெரும்பாலும் எளிதானது.

தளபாடங்கள் என்ன பெறுகின்றன என்று கேட்பதன் மூலம் தொடங்கவும்

தொழில்நுட்பத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன், உள்ளீட்டைப் பார்க்கவும். பொது தளபாடங்கள் பேச்சு அல்லது தொடுதிரை நடவடிக்கைகள் மூலம் மக்களிடமிருந்து நேரடியாக தகவல்களைப் பெறலாம். சென்சார்கள் மற்றும் கேமராக்கள் சாதனத்தைச் சுற்றியுள்ள இயக்கம் அல்லது செயல்பாடு பற்றிய தகவலை வழங்க முடியும். நகர அமைப்புகள் வழித் தரவு, இருப்பிடத் தகவல், சேவை புதுப்பிப்புகள் அல்லது உபகரணங்களின் நிலை ஆகியவற்றையும் வழங்கலாம்.

அந்த உள்ளீடுகளுக்கு வெவ்வேறு தேவைகள் உள்ளன. நேரடி வருகை நேரம் ஏற்கனவே கட்டமைக்கப்பட்டு காட்ட தயாராக உள்ளது. 'படிகளைப் பயன்படுத்தாமல் நான் எப்படி நூலகத்திற்குச் செல்வது?' போன்ற பேச்சுக் கேள்வி குறைவான கட்டமைப்பு கொண்டது. இரண்டாவது உள்ளீட்டிற்கு, செல்லுமிடத்தை அடையாளம் காணவும், அணுகல்தன்மைத் தேவையைப் புரிந்து கொள்ளவும், பதிலை வழங்குவதற்கு முன், கிடைக்கக்கூடிய வழித் தரவுகளுடன் இரு தகவலையும் இணைக்கவும் கணினி தேவைப்படலாம்.

இங்குதான் AI-இயங்கும் தெரு தளபாடங்கள் சாதாரண இணைக்கப்பட்ட காட்சியிலிருந்து வேறுபடத் தொடங்குகின்றன. கூடுதல் மதிப்பு விளக்கப் படியிலிருந்து வருகிறது, இணைப்பிலிருந்து அல்ல.

ஒரு எளிய சோதனையைப் பயன்படுத்தவும்: கணினி ஏதாவது வேலை செய்ய வேண்டுமா?

பயனுள்ள முதல் தீர்ப்பை வழங்க, கொள்முதல் குழுக்கள் மாதிரி கட்டமைப்பைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய அவசியமில்லை. மரச்சாமான்கள் ஏற்கனவே என்ன செய்ய வேண்டும் என்று சொல்லும் தகவலைப் பெறுகிறதா என்று அவர்கள் கேட்கலாம்.

'அடுத்த பஸ்ஸை ஆறு நிமிடங்களில் காட்டு' என்பதை டேட்டா ஃபீட் மூலம் கையாள முடியும். 'இருட்டும்போது ஒளியை ஆன் செய்' என்பதை சென்சார் விதி மூலம் கையாள முடியும். 'படிக்கட்டுகளைப் பயன்படுத்த முடியாத ஒருவருக்கு சிட்டி ஹாலுக்கு பொருத்தமான வழியைக் கண்டுபிடி'க்கு அதிக வேலை தேவைப்படுகிறது, ஏனெனில் கோரிக்கையில் பல அர்த்தங்கள் உள்ளன.

ஒரு நிலையான விதி பணியைத் தெளிவாகக் கையாளும் பட்சத்தில், AI ஐச் சேர்ப்பது செலவு மற்றும் சிக்கலை மட்டுமே சேர்க்கும். உள்ளீட்டை முதலில் புரிந்து கொள்ள வேண்டும், ஒப்பிட வேண்டும் அல்லது வகைப்படுத்த வேண்டும் என்றால், AI க்கு இன்னும் நடைமுறைக் காரணம் உள்ளது.

 

AI எவ்வாறு மூல உள்ளீடுகளை பயனுள்ள ஒன்றாக மாற்றுகிறது

ஒரு கேள்வி கணினி செயல்படக்கூடிய தகவல் கோரிக்கையாக மாறும்

ஒரு பயணியின் முன் நிற்பதைக் கவனியுங்கள் AI ஸ்மார்ட் பஸ் தங்குமிடம் . நபர் கேட்கிறார், 'அருங்காட்சியகத்திற்கு மிக அருகில் என்னை அழைத்துச் செல்லும் பாதை எது?' பேச்சு உள்ளீடு, ஆனால் ஒலியே பயணிக்கு பயனுள்ளதாக இல்லை. கணினி முதலில் நபர் என்ன கேட்கிறார் என்பதைக் கண்டுபிடித்து, சேருமிடத்தைக் கண்டறிந்து, அந்தக் கோரிக்கையை அதற்குக் கிடைக்கும் தகவலுடன் இணைத்து, பின்னர் ஒரு பதிலை அளிக்க வேண்டும்.

பதில் உரையாகவோ, பாதை வரைகலையாகவோ அல்லது பேச்சாகவோ தோன்றலாம். டெக்ஸ்ட்-டு-ஸ்பீச், பெரும்பாலும் TTS என சுருக்கப்பட்டது, எழுதப்பட்ட தகவலை பேச்சு வெளியீடாக மாற்றுகிறது. யாராவது குரல் வழிகாட்டுதலை விரும்பும்போது அல்லது பல மெனு திரைகளில் தேட விரும்பாதபோது இது பொது இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்துவதை எளிதாக்கும்.

பல உள்ளீடு மற்றும் மறுமொழி முறைகள் ஒரு சாதனத்தில் எவ்வாறு வாழ முடியும் என்பதைக் காட்ட உண்மையான தயாரிப்பு எடுத்துக்காட்டு உதவுகிறது. ஷாங்காய் ஜெம்ஸோ அர்பன் பர்னிச்சர் டெக்னாலஜி கோ., லிமிடெட். ZEMSO-HCT-0001 ஸ்மார்ட் பஸ் ஷெல்டரில் பட பகுப்பாய்வு, TTS, பயணிகள் ஓட்டம் புள்ளிவிவரங்கள், டிஜிட்டல் Q&A, தொடுதிரை தொடர்பு மற்றும் குரல் தொடர்பு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது. பயனுள்ள பாடம் அம்சங்களின் எண்ணிக்கை அல்ல. பேச்சு, தொடுதல், படங்கள் மற்றும் இயக்கத் தரவு ஆகியவை ஒரே பொது அங்கத்தில் நுழைய முடியும், ஆனால் அவை பயனுள்ள முடிவை உருவாக்கும் முன் வெவ்வேறு வகையான செயலாக்கங்கள் தேவைப்படுகின்றன.

படங்கள் மற்றும் பயணிகளின் எண்ணிக்கை பயனுள்ளதாக மாறுவதற்கு முன் சூழல் தேவை

உள்ளீடு ஒரு நபரை விட சுற்றுப்புறத்திலிருந்து வரும்போது அதே தர்க்கம் பொருந்தும். ஒரு கேமரா அல்லது சென்சார் ஒரு தங்குமிடம் அருகே செயல்பாட்டைப் படம்பிடிக்க முடியும், ஆனால் ஒரு படத்தைச் சேகரிப்பது அதில் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு சமம் அல்ல. கச்சா பயணிகளின் எண்ணிக்கையானது சூழலில் வைக்கப்படும் வரை வரையறுக்கப்பட்ட மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும்.

எடுத்துக்காட்டாக, அந்த நாளின் அந்த நேரத்தில் ஒரு இடத்தில் செயல்பாடு இயல்பானதா அல்லது தெளிவான மாற்றம் நடைபெறுகிறதா என்பதை ஒரு ஆபரேட்டர் தெரிந்துகொள்ள வேண்டும். AI-அடிப்படையிலான பட பகுப்பாய்வு அல்லது பேட்டர்ன் அறிகனிஷன் பெரிய அளவிலான மூலச் செயல்பாட்டுத் தரவை பணியாளர்கள் மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடிய எளிமையான சமிக்ஞையாக மாற்ற உதவும். HCT-0001 அமைப்பில், பட பகுப்பாய்வு மற்றும் பயணிகள் ஓட்டம் பகுப்பாய்வு ஆகியவை இந்த வகையான உள்ளீட்டு செயலாக்கத்தை ஆதரிக்க மற்ற ஊடாடும் செயல்பாடுகளுடன் இணைந்து செயல்படுகின்றன.

ஒரு நிறுத்தம் ஏன் பிஸியாக இருக்கிறது என்பதை AI தானாகவே அறிந்து கொள்ளும் என்று அர்த்தமல்ல. பயணிகள் எண்ணிக்கையில் அதிகரிப்பு ஒரு நிகழ்வு, சேவை இடையூறு, வானிலை அல்லது தளபாடங்களுக்கு வெளியே உள்ள வேறு காரணங்களால் வரலாம். அமைப்பு ஒரு வடிவத்தை அடையாளம் காண உதவும்; மக்கள் இன்னும் பரந்த சூழ்நிலையை விளக்க வேண்டும் மற்றும் என்ன நடவடிக்கை அர்த்தமுள்ளதாக தீர்மானிக்க வேண்டும்.

 

ஒரு நல்ல AI பதில் அடுத்த படியை எளிதாக்க வேண்டும்

ஒரு பேருந்து நிறுத்தத்தில், பயனுள்ள வெளியீடு ஒரு தெளிவான பயண முடிவாகும்

பயணிகளுக்கு, மிகவும் மதிப்புமிக்க வெளியீடு பெரும்பாலும் எளிமையானது: அடுத்து என்ன செய்வது என்பதை அறிவது. ஒரு பார்வையாளர், 'என்னை அருங்காட்சியகத்திற்கு அழைத்துச் செல்லும் பேருந்து?' என்று கேட்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், உள்ளீடு ஒரு இயற்கை மொழி கேள்வி. இந்த அமைப்பு இலக்கை விளக்குகிறது மற்றும் அதற்குக் கிடைக்கும் பயணத் தகவலைச் சரிபார்க்கிறது. பதில் ஒரு வழியைக் காட்டலாம், நிறுத்தத்தைக் கண்டறியலாம் அல்லது அடுத்த அறிவுறுத்தலைப் பேசலாம்.

தங்குமிடம் AI உள்ளதா என்று கேட்பதை விட இது மிகவும் அர்த்தமுள்ள மதிப்பாகும். பயனர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான தகவலை குறைவான படிகளில் அடைந்தால், தொடர்பு மேம்படுத்தப்படும். அதே அணுகுமுறை, இடமாற்றங்கள், அருகிலுள்ள நிறுத்தங்கள், சேவை அறிவிப்புகள் அல்லது தேவையான தரவு கிடைக்கும்போது அணுகக்கூடிய வழிகள் பற்றிய கேள்விகளை ஆதரிக்கும்.

AI நேரடியாக உருவாக்காத பலன்களுடன் வரவு வைக்கப்படக்கூடாது. ஒரு உரையாடல் தங்குமிடம் பஸ்ஸை விரைவில் வரச் செய்யாது. இதனால் போக்குவரத்து நெரிசல் நீங்கவில்லை. அதன் பணி குறுகியது: பயணக் கேள்வி மற்றும் அடுத்த முடிவுக்கு உதவும் தகவலைப் பெறுவதற்கு இடையே உள்ள முயற்சியைக் குறைக்கவும்.

ஒலிபரப்பிற்கு பதிலாக டிஜிட்டல் சிக்னேஜ் பதிலளிக்க முடியும்

பாரம்பரிய வெளிப்புற திரைகள் முக்கியமாக ஒரு வழி தொடர்பு கருவிகள். அவர்கள் வரைபடங்கள், பொது அறிவிப்புகள், எச்சரிக்கைகள், அட்டவணைகள், விளம்பரங்கள் அல்லது நேரடி ஊட்டங்களைக் காட்டலாம். தொலைநிலை உள்ளடக்க மேலாண்மையானது அந்தத் திரைகளை இயக்குவதை எளிதாக்குகிறது, ஆனால் ரிமோட் பப்ளிஷிங் என்பது AI போலவே இல்லை.

ஸ்மார்ட் நகரங்களுக்கான AI டிஜிட்டல் சிக்னேஜ், முன்னமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வெறுமனே ஒளிபரப்புவதற்குப் பதிலாக, ஒரு கோரிக்கைக்கு டிஸ்ப்ளே பதிலளிக்கும் போது மதிப்பைச் சேர்க்கிறது. ஒரு பார்வையாளர் ஒரு வழியைக் கேட்கலாம், இலக்கைத் தேடலாம் அல்லது பல மெனு நிலைகளுக்குள் புதைக்கப்பட்ட தகவலைக் கோரலாம்.

ஷாங்காய் ZEMSO இன் BS-0005, பாதை திட்டமிடல், பட பகுப்பாய்வு, TTS, பயணிகள் ஓட்டம் பகுப்பாய்வு, தொடுதிரை தொடர்பு மற்றும் குரல் அடிப்படையிலான Q&A ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது. கிளவுட் உள்ளடக்க மேலாண்மை, ரிமோட் பப்ளிஷிங், கண்காணிப்பு மற்றும் OTA மென்பொருள் புதுப்பிப்புகள் ஒரு தனி மேலாண்மை அடுக்கை உருவாக்குகின்றன. முதல் குழுவில் விளக்கம் முக்கியமானதாக இருக்கும் செயல்பாடுகள் அடங்கும். இரண்டாவது குழு முக்கியமாக இணைப்பு மற்றும் கணினி செயல்பாட்டைப் பற்றியது.

அந்த அடுக்குகளை தனித்தனியாக வைத்திருப்பது விவரக்குறிப்புகளை தெளிவாக்குகிறது. எந்தெந்த செயல்பாடுகளுக்கு AI தேவை மற்றும் எளிமையான, யூகிக்கக்கூடிய டிஜிட்டல் சேவைகளாக இருக்கும் என்பதை ஒரு நகரம் பின்னர் தீர்மானிக்க முடியும்.

ஒரு ஊடாடும் கியோஸ்க் ஒவ்வொரு பணியையும் உரையாடல் செய்யாமல் உதவியை வழங்க முடியும்

ஊடாடும் ஸ்மார்ட் சிட்டி கியோஸ்க் அதே கொள்கையை வேறு வடிவத்தில் பின்பற்றுகிறது. போக்குவரத்து மையம், பூங்கா, சிவில் பிளாசா அல்லது பொது சேவை பகுதியில் உள்ள கியோஸ்க், மக்கள் திசைகள் அல்லது அடிப்படை உள்ளூர் தகவல்களைக் கண்டறிய உதவலாம். சில கோரிக்கைகள் பெரிய பொத்தான், தெளிவான வரைபடம் அல்லது குறுகிய மெனுவிற்கு போதுமான எளிமையானவை.

அந்த நிலையான தேர்வுகளுக்கு கோரிக்கை பொருந்தாதபோது குரல் தொடர்பு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு குறிப்பிட்ட சேவையை எங்கு தேடுவது என்று பார்வையாளர் கேட்கலாம் அல்லது அதன் அதிகாரப்பூர்வ மெனு வகையை அறிந்து கொள்வதற்குப் பதிலாக தினசரி மொழியில் இலக்கை விவரிக்கலாம்.

ZEMSO-FWT-0002 ஆனது AI குரல் உதவியாளரை ஆப்ஸ் அடிப்படையிலான தொலை கண்காணிப்பு மற்றும் பிற ஸ்மார்ட் கண்ட்ரோல் செயல்பாடுகளுடன் இணைக்கிறது. AI மற்றும் சாதாரண இணைக்கப்பட்ட கட்டுப்பாடுகள் எவ்வாறு அருகருகே இருக்க முடியும் என்பதை அந்த கலவை காட்டுகிறது. AI இடைமுகத்தைச் சேர்ப்பது கியோஸ்கில் உள்ள ஒவ்வொரு செயல்பாடும் உரையாடலாக மாற வேண்டும் என்று அர்த்தமல்ல. எளிமையான இடைமுகம் இன்னும் எளிமையான பணியைக் கையாள வேண்டும்.

 

அதே உள்ளீடு-க்கு-பதிலளிப்பு லூப் நகர அணிகளுக்கு உதவும்

பயணிகள் ஓட்டம் முறைகள் சிறந்த இயக்க முடிவுகளை ஆதரிக்கும்

பொது தொடர்பு என்பது AI ஸ்மார்ட் சிட்டி மரச்சாமான்களின் ஒரு பக்கம் மட்டுமே. அதே உள்ளீடு மற்றும் பதில் மாதிரியானது பொது இடங்களை நிர்வகிப்பதற்கான பொறுப்பான நபர்களுக்கு உதவும்.

ஒரு இடத்தில் பயணிகளின் செயல்பாடு கடுமையாக மாறுகிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம். சென்சார்கள் அல்லது பட அமைப்புகள் உள்ளீட்டை வழங்குகின்றன. பகுப்பாய்வு காலப்போக்கில் ஒரு வடிவத்தை அடையாளம் காணலாம் அல்லது தற்போதைய செயல்பாட்டை சாதாரண பயன்பாட்டுடன் ஒப்பிடலாம். பணியாளர்கள், மூல எண்ணிக்கையின் ஸ்ட்ரீமை விட மிகவும் பயனுள்ள சமிக்ஞையைப் பெறுவார்கள்.

அந்தத் தகவல் சேவைத் தகவலை எங்கு வைக்க வேண்டும், பணியாளர்களுக்கு எப்போது மதிப்பாய்வு தேவைப்படலாம், பொதுப் பகுதி எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது அல்லது எந்த இடம் அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்பது பற்றிய முடிவுகளை ஆதரிக்கும். முக்கிய வார்த்தை 'ஆதரவு' AI ஆனது ஆதாரங்களை ஒழுங்கமைக்க உதவும், ஆனால் அது தானாகவே மாற்றத்திற்கான காரணத்தை அறியாது அல்லது எந்த பொது கொள்கை பதில் சரியானது என்பதை தீர்மானிக்காது.

எனவே கூடுதல் தரவு எப்போதும் சிறப்பாக இருக்காது. யாரோ ஒருவர் உண்மையில் பொறுப்பேற்கும் முடிவோடு இணைக்கும் தகவலாக இலக்கு இருக்க வேண்டும். கணினி அதன் நோக்கம் கொண்ட பயனர்கள், நோக்கம் மற்றும் உண்மையான இயக்க சூழல் ஆகியவற்றிற்கு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறதா என்பதில் மதிப்பீடு கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

AI மற்றும் இணைப்பு ஏன் தனித்தனியாக இருக்க வேண்டும் என்பதை உபகரணங்கள் கண்காணிப்பு காட்டுகிறது

பராமரிப்பு மற்றொரு பயனுள்ள சோதனையை வழங்குகிறது. இணைக்கப்பட்ட அடையாளம் திரை ஆஃப்லைனில் இருப்பதைப் புகாரளிக்கலாம். ஒரு மைய இணைப்பு தோல்வியுற்றால், ஒரு கட்டுப்படுத்தி இயக்க முறைகளை மாற்ற முடியும். மென்பொருளை தொலைவிலிருந்து புதுப்பிக்க முடியும். இவை மதிப்புமிக்க செயல்பாடுகள், ஆனால் அவை அனைத்தையும் AI என்று அழைப்பது கணினிக்கு உண்மையில் என்ன தேவை என்பதைப் புரிந்துகொள்வதை கடினமாக்குகிறது.

ஷாங்காய் ZEMSO இன் GG-0009 வெளிப்புற டிஜிட்டல் சிக்னேஜ் மையப்படுத்தப்பட்ட மேலாண்மை, OTA ரிமோட் மேம்படுத்தல்கள், பாதை திட்டமிடல், திறந்த இடைமுகங்கள், தொடுதிரை மற்றும் குரல் தொடர்பு, பட பகுப்பாய்வு, TTS மற்றும் பயணிகள்-பாய்வு பகுப்பாய்வு போன்ற AI செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த வகை அமைப்பை மதிப்பாய்வு செய்யும் ஒரு நகரம், குறைவான கட்டமைக்கப்பட்ட தகவலை விளக்கும் செயல்பாடுகளிலிருந்து நிர்வாக அம்சங்களைப் பிரிக்கலாம்.

பல இயக்க சிக்னல்களை ஒப்பிடும்போது AI பயனுள்ளதாக இருக்கும் மற்றும் அசாதாரண வடிவங்கள் ஊழியர்களுக்கு கொடியிடப்பட வேண்டும். எந்த ரிமோட் எச்சரிக்கையும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு என்று கூறுவதில் இருந்து வேறுபட்டது. நம்பகமான முன்கணிப்பு பொருத்தமான வரலாற்றுத் தரவு, சோதனை மற்றும் உண்மையான இயக்க நிலைமைகளின் கீழ் கணினி சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதற்கான சான்றுகளைப் பொறுத்தது.

 

முடிவுரை

AI ஸ்மார்ட் சிட்டி மரச்சாமான்கள் கேள்விகள், பயணிகள் செயல்பாடு, படங்கள் அல்லது கணினித் தரவை மக்கள் செயல்படக்கூடிய பதில்களாக மாற்றும்போது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். AI-இயங்கும் தெரு மரச்சாமான்களின் மதிப்பு, எளிதான வழி வழிகாட்டுதல், தகவல்களை விரைவாக அணுகுதல் அல்லது சிறந்த இயக்க விழிப்புணர்வு போன்ற தெளிவான பொதுத் தேவையுடன் இணைந்திருக்க வேண்டும்.

ஷாங்காய் ஜெம்ஸோ அர்பன் பர்னிச்சர் டெக்னாலஜி கோ., லிமிடெட், ஸ்மார்ட் பஸ் ஷெல்டர்கள், டிஜிட்டல் சிக்னேஜ்கள் மற்றும் இன்டராக்டிவ் கியோஸ்க்களில் இந்த அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த கருவிகள், நடைமுறைப் பணிகளில் தொழில்நுட்பத்தை மையமாக வைத்து பொது தகவல் சேவைகளை மேம்படுத்த நகரங்களுக்கு உதவும்.