Розумні міські меблі на основі штучного інтелекту

Громадські меблі вже можуть відображати поточний час руху автобусів, оновлювати цифрові повідомлення та реагувати на основні правила датчиків. Складніше питання полягає в тому, коли ШІ дійсно робить ці системи більш корисними. ШІ розумні міські меблі стає більш цінним, коли людина, камера чи датчик надають вхідні дані, які потребують інтерпретації, перш ніж система зможе відреагувати, — запит про напрямок, зміна потоку пасажирів або незвичний робочий сигнал. Ця відмінність має значення, оскільки міста досліджують ШІ для мобільності та громадських послуг. Читачі можуть використовувати введення → інтерпретація → відповідь → перевірка значення, щоб визначити, де Вуличні меблі на основі ШІ додають практичну цінність.

 

Коли підключеним вуличним меблям насправді потрібен ШІ?

Не кожна 'розумна' функція є функцією ШІ

Слово «розумний» часто використовується для майже будь-якого вуличного світильника з цифровими функціями. Це дозволяє легко сплутати підключення, автоматизацію та ШІ. Підключено притулок, який отримує поточний розклад автобусів. Світло, яке вмикається після того, як датчик виявляє темряву, автоматизовано. Екран, який завантажує нові публічні сповіщення з центральної системи, може бути як підключеним, так і автоматизованим, але жодна з цих дій не потребує ШІ.

ШІ стає більш актуальним, коли системі потрібно щось інтерпретувати, перш ніж вибрати відповідь. Замість виконання лише фіксованої інструкції, він може працювати з входом і визначати, який вихід є більш корисним для завдання. Це розрізнення має значення для міських проектів, оскільки воно привертає увагу до того, що насправді робить технологія.

Справа не в тому, що ШІ завжди кращий. Просту систему часто легше використовувати, якщо сама по собі задача проста.

Почніть із запитання, що отримують меблі

Перш ніж вибрати технологію, подивіться на вхідні дані. Громадські меблі можуть отримувати інформацію безпосередньо від людей за допомогою мови або сенсорного екрана. Датчики та камери можуть надавати інформацію про рух або активність навколо світильника. Міські системи також можуть надавати дані про маршрут, інформацію про місцезнаходження, оновлення послуг або стан обладнання.

Ці вхідні дані мають різні потреби. Час прибуття в реальному часі вже структурований і готовий до відображення. Усне запитання на кшталт 'Як я можу дістатися до бібліотеки без сходів?' є менш структурованим. Другий вхід може вимагати, щоб система ідентифікувала пункт призначення, зрозуміла потребу в доступності та зв’язала обидві частини інформації з доступними даними маршруту, перш ніж представити відповідь.

Саме тут вуличні меблі на основі ШІ починають відрізнятися від звичайного підключеного дисплея. Додаткова цінність походить від етапу інтерпретації, а не від підключення як самого по собі.

Використовуйте один простий тест: чи потрібно системі щось вирішувати?

Командам із закупівель не потрібно розуміти архітектуру моделі, щоб зробити корисне перше судження. Вони можуть запитати, чи отримує меблі інформацію, яка вже говорить їй, що робити.

'Показати наступний автобус через шість хвилин' можна обробляти за допомогою каналу даних. 'Увімкнути світло, коли стемніє' можна обробляти за допомогою правила датчика. 'Знайти відповідний маршрут до міської ради для того, хто не вміє їздити сходами' вимагає додаткової роботи, оскільки запит містить кілька значень.

Якщо фіксоване правило чітко справляється із завданням, додавання штучного інтелекту може лише збільшити вартість і складність. Коли вхідні дані спочатку потрібно зрозуміти, порівняти або класифікувати, ШІ має більш практичну причину бути там.

 

Як AI перетворює необроблені вхідні дані на щось корисне

Питання стає інформаційним запитом, на який система може діяти

Розгляньте пасажира, який стоїть перед Розумна автобусна зупинка AI . Людина запитує: «Який маршрут веде мене найближче до музею?» Мова є вхідним сигналом, але сам звук не є корисним для мандрівника. Система спочатку має розібратися, що запитує особа, визначити адресата, пов’язати цей запит із наявною інформацією, а потім повернути відповідь.

Відповідь може відображатися як текст, графіка маршруту або мова. Синтез мовлення з тексту, який часто скорочується до TTS, просто перетворює письмову інформацію на голосовий вихід. Це може полегшити використання загальнодоступного інтерфейсу, якщо хтось віддає перевагу голосовим вказівкам або не хоче шукати на кількох екранах меню.

Приклад реального продукту допомагає показати, як кілька методів введення та відповіді можуть існувати в одному приладі. Компанія Shanghai Zemso Urban Furniture Technology Co., Ltd. інтегрує аналіз зображень, TTS, статистику пасажиропотоку, цифрові запитання та відповіді, взаємодію з сенсорним екраном і голосову взаємодію в розумну автобусну зупинку ZEMSO-HCT-0001. Корисний урок полягає не в кількості функцій. Йдеться про те, що дані про мову, дотик, зображення та рух можуть надходити в один і той самий публічний прилад, але потребують різних форм обробки, перш ніж вони дадуть корисний результат.

Зображення та кількість пасажирів потребують контексту, перш ніж вони стануть корисними

Така ж логіка діє, коли вхідні дані надходять із оточення, а не від людини. Камера або датчик можуть фіксувати дії поблизу укриття, але збирати зображення – це не те саме, що розуміти, що в ньому відбувається. Необроблена кількість пасажирів також має обмежену цінність, доки її не помістять у контекст.

Наприклад, оператору може знадобитися знати, чи є активність у певному місці нормальною для цього часу доби або чи відбуваються явні зміни. Аналіз зображень або розпізнавання образів на основі штучного інтелекту може допомогти перетворити великі обсяги необроблених даних про діяльність у простіший сигнал, який персонал зможе переглянути. У системі HCT-0001 аналіз зображень і аналітика пасажиропотоку працюють разом з іншими інтерактивними функціями для підтримки цього типу обробки вхідних даних.

Це не означає, що ШІ автоматично знає, чому зупинка зайнята. Збільшення кількості пасажирів може бути викликано подією, збоями в обслуговуванні, погодою чи іншою причиною поза межами самих меблів. Система може допомогти визначити шаблон; людям все ще потрібно тлумачити ширшу ситуацію та вирішувати, яка дія має сенс.

 

Хороша відповідь ШІ має полегшити наступний крок

На автобусній зупинці корисним результатом є більш чітке рішення щодо подорожі

Для пасажирів найціннішим результатом часто є простий: знати, що робити далі. Уявіть собі відвідувача, який запитує 'Яким автобусом я доїду до музею?'. Введення є запитанням природною мовою. Система інтерпретує пункт призначення та перевіряє доступну інформацію про подорож. Відповідь може показати маршрут, визначити зупинку або промовити наступну інструкцію.

Це більш значуща міра цінності, ніж запитання, чи містить притулок ШІ. Якщо користувачі отримують потрібну інформацію за меншу кількість кроків, взаємодія покращується. Той самий підхід може підтримувати запитання про пересадки, найближчі зупинки, сповіщення про обслуговування або доступні маршрути, коли потрібні дані доступні.

ШІ не слід приписувати переваги, які він безпосередньо не створює. Розмовний притулок не змушує автобус прибувати раніше. Це не усуває заторів. Його завдання вужче: зменшити зусилля між питанням про подорож і отриманням інформації, яка допоможе прийняти наступне рішення.

Digital Signage може відповідати, а не лише транслювати

Традиційні зовнішні екрани – це переважно засоби одностороннього спілкування. Вони можуть показувати карти, публічні повідомлення, попередження, розклади, рекламу або живі канали. Віддалене керування вмістом полегшує керування цими екранами, але віддалена публікація все ще не те саме, що штучний інтелект.

Цифрові вивіски штучного інтелекту для розумних міст додають цінності, коли дисплей повинен відповідати на запит, а не просто транслювати попередньо встановлений вміст. Відвідувач може запитати маршрут, шукати пункт призначення або запитувати інформацію, яка інакше була б похована в кількох рівнях меню.

BS-0005 Shanghai ZEMSO поєднує в собі планування маршруту, аналіз зображень, TTS, аналітику пасажиропотоку, взаємодію з сенсорним екраном і голосові запитання та відповіді. Управління хмарним вмістом, віддалена публікація, моніторинг і оновлення програмного забезпечення OTA утворюють окремий рівень керування. Перша група включає функції, де інтерпретація може мати значення. Друга група в основному стосується підключення та роботи системи.

Зберігання цих шарів окремо робить характеристики більш зрозумілими. Потім місто може вирішити, які функції потребують штучного інтелекту, а які можуть залишатися простими, передбачуваними цифровими послугами.

Інтерактивний кіоск може запропонувати допомогу, не перетворюючи кожне завдання на розмову

Інтерактивний розумний міський кіоск працює за тим же принципом в іншій формі. Кіоск у транспортному вузлі, парку, міській площі чи громадській зоні може допомогти людям знайти маршрут або основну місцеву інформацію. Деякі запити досить прості для великої кнопки, чіткої карти або короткого меню.

Голосова взаємодія стає більш корисною, коли запит не відповідає цим фіксованим виборам. Відвідувач може запитати, де знайти певну послугу, або описати напрямок звичайною мовою замість того, щоб знати його офіційну категорію меню.

ZEMSO-FWT-0002 поєднує в собі голосового помічника зі штучним інтелектом, дистанційний моніторинг на основі додатків та інші функції розумного керування. Ця комбінація показує, як ШІ та звичайні підключені елементи керування можуть існувати пліч-о-пліч. Додавання інтерфейсу ШІ не означає, що кожна функція всередині кіоску повинна стати розмовною. Найпростіший інтерфейс повинен справлятися з найпростішими завданнями.

 

Той самий цикл «вхід-відповідь» може допомогти міським командам

Моделі пасажиропотоку можуть сприяти прийняттю кращих операційних рішень

Взаємодія з громадськістю — це лише одна сторона розумних міських меблів штучного інтелекту. Та сама модель введення та відповіді може допомогти людям, відповідальним за управління громадськими просторами.

Припустимо, що діяльність пасажирів різко змінюється в місці. Датчики або системи зображення забезпечують введення. Аналітика може виявити закономірність у часі або порівняти поточну активність зі звичайним використанням. Тоді персонал отримує більш корисний сигнал, ніж потік необроблених підрахунків.

Ця інформація може підтримувати рішення про те, де слід розміщувати інформацію про послуги, коли може знадобитися перегляд персоналу, як використовується громадська зона або яке місце заслуговує пильнішої уваги. Важливе слово — «підтримка». ШІ може допомогти організувати докази, але він не визначає автоматично причину зміни або вирішує, яка відповідь державної політики є правильною.

Тому більше даних не завжди означає краще. Ціллю має бути інформація, яка пов’язана з рішенням, за прийняття якого хтось дійсно відповідає. Оцінка повинна бути зосереджена на тому, чи добре працює система для передбачуваних користувачів, цілей і реального робочого середовища.

Моніторинг обладнання показує, чому штучний інтелект і підключення повинні залишатися окремо

Технічне обслуговування пропонує ще один корисний тест. Підключений знак може повідомити, що екран офлайн. Контролер може перемикати режими роботи, якщо центральне з'єднання не працює. Програмне забезпечення можна оновлювати дистанційно. Це цінні функції, але називати їх усі штучним інтелектом ускладнює розуміння того, що дійсно потрібно системі.

Зовнішня цифрова вивіска Shanghai ZEMSO GG-0009 поєднує в собі централізоване керування, дистанційне оновлення OTA, планування шляху, відкриті інтерфейси, сенсорний екран і голосову взаємодію, а також такі функції AI, як аналіз зображень, TTS і аналітика пасажиропотоку. Місто, яке переглядає цей тип системи, може відокремити функції управління від функцій, які інтерпретують менш структуровану інформацію.

ШІ може стати в нагоді, коли необхідно порівняти багато робочих сигналів і позначити персоналу незвичні шаблони. Це відрізняється від твердження, що будь-яке дистанційне сповіщення є профілактичним обслуговуванням. Надійне передбачення залежить від відповідних історичних даних, випробувань і доказів того, що система добре працює в реальних умовах експлуатації.

 

Висновок

Розумні міські меблі зі штучним інтелектом є найбільш корисними, коли вони перетворюють запитання, дії пасажирів, зображення або системні дані у відповіді, на які люди можуть діяти. Таким чином, цінність вуличних меблів на основі штучного інтелекту повинна залишатися прив’язаною до чітких суспільних потреб, таких як легше орієнтування по маршруту, швидший доступ до інформації або краща обізнаність про роботу.

Shanghai Zemso Urban Furniture Technology Co., Ltd. застосовує цей підхід до інтелектуальних автобусних зупинок, цифрових вивісок та інтерактивних кіосків, поєднуючи взаємодію ШІ з підключеними функціями керування. Ці інструменти можуть допомогти містам покращити публічні інформаційні послуги, зберігаючи технологію зосередженою на практичних завданнях.